🧩 데이터마이닝(1) 프롤로그

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🧩 개강하고 한달 정도는 나름 꾸준히 글을 썼는데 4월 초를 기점으로 중간고사다 프로젝트다 해서 블로그에서 멀어졌습니다… 종강하고 어느 정도 성적이 나온 지금에야 드디어 블로그에 글을 씁니다!! 드디어 5전공 3프로젝트의 3학년 1학기가 끝났습니다ㅎㅎ 복학 이후에 뭔가 달라진 교과과정도 있었고, 오랜만에 듣는 수업이라 부담감이 있었는데 한 학기를 잘 마무리 한 것 같아서 홀가분하고 기분이 아주 좋습니다😀.

🧩 이번 포스팅부터 당분간은 데이터마이닝 강의에서 배운 내용들을 포스팅 할 예정입니다. 데이터 분석을 이론적으로 배운 경험은 이 과목이 처음이기도 했고, 프로젝트를 진행하면서 체계적인 분석 방향을 잡을 수 있었기 때문입니다. 그래서 하나라도 기억날 때 미리미리 적어두고 필요할 때마다 꺼내볼 생각입니다.

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포스팅 순서

🧩 한 학기 동안 굉장히 다양하고 많은 것들을 배웠습니다. 그래서 앞으로의 포스팅 순서를 미리 적어두고 차근차근 알아볼 계획입니다.

1. Data Mining Introduction

2. Distance Measure

3. Data Preprocessing

4. Pattern Discovery

5. Classification

6. Advanced Classification

7. Clustering

8. Advanced Clustering

🧩 이렇게 8개의 큰 주제들을 가지고 각각의 카테고리에 속하는 여러 방법들을 알아볼 것입니다. 사실 이렇게 배운 내용들로 프로젝트를 진행할 때, 구글링을 해도 원하는 결과가 나오지 않아 헤맸던 기억이 있습니다. 앞으로 데이터마이닝을 공부하는 누군가를 위해, 그리고 미래에 기억을 헤메고 있을 나를 위해 꼼꼼히게 적어볼 생각입니다🙂.

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💡위 포스팅은 한국외국어대학교 바이오메디컬공학부 고윤희 교수님의 [생명정보학을 위한 데이터마이닝] 강의 내용을 바탕으로 함을 밝힙니다.

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