🌵Pandas 1. Series

1. Series

1. Series

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🌵 시리즈는 행 / 열의 구분이 없습니다.

🌵 index 와 values 만을 가지는 데이터형식입니다.

2. Series 생성

2.1. index를 따로 지정해서 만들기

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🌵 pandas 라이브러리 import

import pandas as pd

🌵 pd.Series(리스트)

a = pd.Series(["a","b","c","d"])
a

>> 
0    a
1    b
2    c
3    d
dtype: object

인덱스를 따로 지정하지 않는 경우 default 값은 0,1,2,3… 으로 자동으로 설정됩니다.

🌵 .index( )

a.index = [4,5,6,7]
a

>> 
4    a
5    b
6    c
7    d
dtype: object

.index( ) 함수를 이용하여 인덱스에 접근할 수 다습니다.

2.2. index 동시 선언하기

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🌵 pd.Series(리스트, 인덱스리스트)

b = pd.Series([1,2,3,4], index = ["A","B","C","D"])
b

>> 
A    1
B    2
C    3
D    4
dtype: int64

index에 문자열도 들어갈 수 있습니다.

3. Series에 접근하기

3.1. value 값 변경하기

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🌵 인덱스로 접근

새로운 series 데이터 c를 선언해 봅시다.

c = pd.Series([1,2,3,4])
c

>> 
0    1
1    2
2    3
3    4
dtype: int64

[ ] 를 이용하여 인덱스에 접근합니다. 여기서는 index 1에 접근하는 겁니다!!

c[1] = "A"
c

>> 
0    1
1    A
2    3
3    4
dtype: object

그 결과 index 1의 value가 A로 변경된 것을 확인할 수 있습니다.

또한 int64였던 자료형이 숫자들 사이에 문자가 들어가서 object로 변한 것을 확인해봅시다.

3.2. 값 삭제하기

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🌵 del

del c[1]
c

>>
0    1
2    3
3    4
dtype: object

index 1의 value가 삭제된 것을 확인할 수 있습니다.

3.3. 자료형 변경하기

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🌵 .astype(dtype)

c = c.astype("int64")
c

>> 
0    1
2    3
3    4
dtype: int64

object였던 자료형이 int64가 되었음을 확인할 수 있습니다!!